但现在，据 Fortune 报道，纽约大学、麻省理工学院和多伦多大学的研究人员建立了一个新的模型，让电脑能学一次就举一反三的理解更多类似的东西。比如通过理解一张照片的内容来识别这张图片的含义，而不是把这张照片的内容跟数据库里成千上万的照片对比才能得出结论。
但现在，据 Fortune 报道，纽约大学、麻省理工学院和多伦多大学的研究人员建立了一个新的模型，让电脑能学一次就举一反三的理解更多类似的东西。比如通过理解一张照片的内容来识别这张图片的含义，而不是把这张照片的内容跟数据库里成千上万的照片对比才能得出结论。