最近小组准备启动一个 node 开源项目，从前端亲和力、大数据下的IO性能、可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库，但具体使用哪一款产品还需要做一次选型。
我们最终把选项范围缩窄在 HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB 五款较主流的数据库产品中，本文将主要对它们进行分析对比。
鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀，本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总，也不会有太多深入或底层原理探讨。
本文所引用的资料来源将示于本文尾部。所汇总的内容仅供参考，若有异议望指正。
HBase
HBase 是 Apache Hadoop 中的一个子项目，属于 bigtable 的开源版本，所实现的语言为Java（故依赖 Java SDK）。HBase 依托于 Hadoop 的 HDFS（分布式文件系统）作为最基本存储基础单元。
HBase在列上实现了 BigTable 论文提到的压缩算法、内存操作和布隆过滤器。HBase的表能够作为 MapReduce 任务的输入和输出，可以通过Java API来访问数据，也可以通过REST、Avro或者Thrift的API来访问。
1. 特点
1.1 数据格式
HBash 的数据存储是基于列（ColumnFamily）的，且非常松散—— 不同于传统的关系型数据库（RDBMS），HBase 允许表下某行某列值为空时不做任何存储（也不占位），减少了空间占用也提高了读性能。
不过鉴于其它NoSql数据库也具有同样灵活的数据存储结构，该优势在本次选型中并不出彩。
我们以一个简单的例子来了解使用 RDBMS 和 HBase 各自的解决方式：
⑴ RDBMS方案：
其中Article表格式：
